Nhân Tài Của Chúng Tôi > Senior Data Analyst
profile image

Senior Data Analyst

Có sẵn ngay
Phân tích dữ liệu chuyên sâu, xây dựng hệ thống báo cáo quản trị và chuyển đổi dữ liệu thành thông tin hỗ trợ quyết định kinh doanh.
8+ Năm Kinh Nghiệm

Thông Tin Nhanh

Google Data Analytics Professional Certificate

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

Tableau Desktop Specialist

TOEIC 850 Listening & Reading

Cần năng lực này cho đội ngũ?

Chuyên gia AE01 sẵn sàng bắt đầu làm việc toàn thời gian cho dự án tiếp theo của bạn trong vòng 48 giờ. Liên hệ ngay

KHÁM PHÁ THÊM

Profile Image

Senior QC Engineer

8+ Năm Kinh Nghiệm Xem Hồ Sơ →
Profile Image

Senior Backend Developer

8+ Năm Kinh Nghiệm Xem Hồ Sơ →
Profile Image

Senior Frontend Developer

8+ Năm Kinh Nghiệm Xem Hồ Sơ →

Tóm tắt chuyên môn

Có hơn 8 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu, xây dựng hệ thống báo cáo và cung cấp các thông tin chuyên sâu hỗ trợ ra quyết định kinh doanh. Có thế mạnh trong việc xử lý và phân tích các tập dữ liệu lớn bằng SQL, Python, xây dựng hệ thống trực quan hóa dữ liệu với Power BI và Tableau, đồng thời thiết kế mô hình dữ liệu phục vụ hoạt động phân tích và báo cáo quản trị.

Có kinh nghiệm trong nhiều lĩnh vực như Fintech, Thương mại điện tử, Logistics và Quản trị doanh nghiệp. Thành thạo xây dựng quy trình làm sạch, chuyển đổi và tổng hợp dữ liệu; phát triển Dashboard, KPI và báo cáo định kỳ. Có khả năng phối hợp trực tiếp với Business, Product và Management teams để xác định yêu cầu dữ liệu, phân tích xu hướng và chuyển đổi dữ liệu thành các đề xuất có giá trị cho doanh nghiệp.

Công Nghệ Chính

.NET (Angular, C#, RESTful API, SQL)
Business Analytics
Devops (CI/CD)
Project Manager
Python / Django
QC QA (Tester)

Kỹ Năng Kỹ Thuật Chi Tiết

Ngôn ngữ & Phân tích dữ liệu

  • Python
  • SQL
  • R
  • Pandas
  • NumPy
  • Scikit-learn

Trực quan hóa & Báo cáo

  • Power BI
  • Tableau
  • Dashboard Design
  • KPI Reporting
  • Data Visualization
  • Report Automation

Cơ sở dữ liệu & Mô hình dữ liệu

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • SQL Server
  • Snowflake
  • Data Modeling
  • Data Aggregation

Cloud & Công cụ

  • AWS Redshift
  • Amazon S3
  • Google Cloud Platform
  • Excel
  • Jupyter Notebook

Kinh nghiệm chuyên môn

Nền tảng Phân tích Tài chính – Singapore

Senior Data Analyst, Tháng 05/2023 – Hiện tại

Phụ trách xây dựng các giải pháp phân tích dữ liệu cho nền tảng tài chính, tập trung vào phân tích hành vi khách hàng, đánh giá rủi ro và theo dõi các chỉ số kinh doanh. Xây dựng hệ thống Dashboard trên Power BI giúp bộ phận quản lý theo dõi doanh thu, tỷ lệ chuyển đổi, mức độ rủi ro và các chỉ số vận hành quan trọng.

Sử dụng SQL để truy vấn và tổng hợp dữ liệu từ PostgreSQL, đồng thời sử dụng Python với Pandas và Scikit-learn để thực hiện phân tích thống kê và xây dựng các mô hình dự đoán cơ bản. Phối hợp với đội ngũ Data Engineer để tích hợp dữ liệu lên AWS Redshift và tự động hóa quy trình tạo báo cáo.

Trực tiếp trình bày kết quả phân tích cho Product và Business teams, đưa ra các đề xuất dựa trên dữ liệu nhằm hỗ trợ điều chỉnh chính sách và chiến lược kinh doanh.

Hệ thống Phân tích Dữ liệu Y tế – Hoa Kỳ

Data Analyst / Senior Data Analyst, Tháng 02/2020 – Tháng 04/2023

Phân tích dữ liệu hoạt động và dữ liệu khách hàng cho hệ thống quản lý dịch vụ y tế. Xây dựng các báo cáo Power BI nhằm theo dõi hiệu quả vận hành, phân bổ nguồn lực và các chỉ số chất lượng dịch vụ.

Thiết kế các truy vấn SQL để làm sạch, tổng hợp và kiểm tra dữ liệu từ MySQL. Sử dụng Python để thực hiện phân tích thống kê, xác định xu hướng và các điểm bất thường trong dữ liệu.

Phối hợp với đội ngũ IT triển khai nền tảng Google Cloud cho hoạt động lưu trữ và xử lý dữ liệu. Hỗ trợ hướng dẫn các Data Analyst junior về thiết kế Dashboard, kiểm tra dữ liệu và phương pháp trình bày kết quả phân tích.

Nền tảng Phân tích Thương mại Điện tử – Việt Nam

Data Analyst, Tháng 06/2018 – Tháng 01/2020

Phân tích dữ liệu khách hàng, sản phẩm và doanh thu nhằm hỗ trợ hoạt động Marketing và Sales. Xây dựng Dashboard trên Tableau để theo dõi hành vi khách hàng, hiệu quả chiến dịch và xu hướng doanh số.

Sử dụng SQL và Excel để làm sạch, tổng hợp dữ liệu và xây dựng các báo cáo định kỳ. Thực hiện phân tích A/B Testing cơ bản để đánh giá hiệu quả của các chương trình Marketing.

FAQ Image

Các câu hỏi thường gặp

Giải đáp nhanh các thắc mắc về quy trình tuyển dụng