Google Data Analytics Professional Certificate
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
Tableau Desktop Specialist
TOEIC 850(Listening & Reading)
8年以上の経験を持ち、データ分析、経営報告書の作成、データの可視化に従事してきました。SQL、Pythonを用いた大量データの処理・分析、Power BI、Tableauを活用した分析画面の構築、分析および経営管理に適したデータモデルの設計を得意としています。
金融、電子商取引、物流、企業管理など、さまざまな分野での実務経験があります。データの整理、変換、集計、指標管理、分析画面の構築、定期報告書の自動化に精通しています。
事業部門、製品開発部門、経営管理部門と連携し、データ要件の整理、傾向分析、複雑なデータから経営判断に活用できる情報を導き出すことができます。
シニアデータアナリスト、2023年5月~現在
金融プラットフォームにおけるデータ分析基盤の構築を担当し、顧客行動、リスク評価、事業実績などの分析を実施。Power BIを用いて、売上、成約率、リスク指標、主要な業務指標を確認できる管理画面を構築しました。
PostgreSQLからSQLを用いてデータを抽出・集計し、PandasおよびScikit-learnを使用して統計分析と基本的な予測分析を実施。データエンジニアと連携し、AWS Redshiftへのデータ統合とレポート作成の自動化を行いました。
分析結果を製品開発部門および事業部門へ報告し、データに基づく改善案を提示しました。
データアナリスト/シニアデータアナリスト、2020年2月~2023年4月
医療サービス管理システムにおける業務データおよび顧客データを分析。Power BIを用いて、業務効率、資源配分、サービス品質などの主要指標を確認する報告画面を構築しました。
MySQLからSQLを用いてデータの整理、集計、検証を行い、Pythonによる統計分析、傾向分析、異常値の確認を実施。
IT部門と連携してGoogle Cloudをデータ保存・処理基盤として導入し、若手データアナリストに対して分析画面の設計、データ検証、分析結果のまとめ方について指導しました。
データアナリスト、2018年6月~2020年1月
顧客、商品、売上データを分析し、マーケティングおよび営業活動を支援。Tableauを用いて顧客行動、キャンペーン効果、売上傾向を確認する分析画面を構築しました。
SQLおよびExcelを使用してデータの整理・集計と定期報告を実施。マーケティング施策の効果を確認するため、A/Bテストの分析も担当しました。
24時間以内に候補者のプロフィールと詳細なお見積もりをご提供します。面接・選考が完了した後、通常 7営業日以内 にチームの稼働を開始できます。
プロジェクトの効果を確保するため、通常の最低契約期間は 3か月 です。ただし、プロジェクトのフェーズや要件に応じて、契約期間は柔軟に調整できます。
候補者は、4段階の選考プロセスを経ます。専門スキルのテスト、専門家による直接面接、英語コミュニケーション能力の評価、実務スキルの確認を行います。
はい。現在の人材がご期待に沿わない場合、ご要望に応じて同等レベルの人材への変更をサポートします。
はい。すべてのプロジェクトでNDA(秘密保持契約)を締結しています。お客様は、プロジェクトで作成されたソースコードおよび知的財産の100%の所有権を保持します。
海外プロジェクトに参加する人材は全員、技術面およびプロジェクト関連のコミュニケーションに必要な十分な英語力を備えています。