AIチームリーダー
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AWS Certified Machine Learning – Specialty
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
TensorFlow Developer Certificate
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専門概要
AI、機械学習、データ処理およびAIシステム開発において8年以上の経験を有し、海外向けプロジェクトで技術チームをリードしてきた経験があります。AIソリューションの設計をはじめ、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識を活用したシステムの開発を得意としています。
Pythonを中心に、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、FastAPI、FlaskなどのAI開発技術に精通しています。大規模言語モデル、検索拡張生成、AIエージェント、意味検索、推薦システム、大規模データ処理システムの開発経験があります。また、データ処理基盤の設計、AI機能とバックエンドシステムの連携、AWS、Google Cloud、Dockerを利用したシステム展開にも対応できます。
要件分析、技術提案、作業計画、ソースコードレビュー、技術指導、チーム管理および海外顧客との直接的なコミュニケーションにも豊富な経験があります。
コアテックスタック
詳細な技術スキル
AI・機械学習
- 機械学習
- 深層学習
- モデル学習・評価
- モデル最適化
- 推薦システム
- クラスタリング
自然言語処理
- 自然言語処理
- 文章分類
- 文章要約
- 文章ベクトル化
- 意味検索
- 情報抽出
- 対話型AI
生成AI・大規模言語モデル
- 大規模言語モデル
- 検索拡張生成
- AIエージェント
- プロンプト設計
- LangChain
- LangGraph
- OpenAI API
- 埋め込みモデル
AI開発基盤
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- ONNX
- Scikit-learn
- Pandas
専門経験
ヘルスケアAIプラットフォーム – シンガポール
AIチームリーダー、2024年1月～現在
ヘルスケア分野における**大規模言語モデル（LLM）**を活用したAIソリューションの開発チームをリード。サービス案内、文書分析、顧客サポート、複数種類のデータ処理など、専門的な処理を連携して実行できるAIエージェントの構成を設計。
ベクトル検索とグラフ形式のデータを組み合わせたRAGシステムを設計し、情報検索の精度を向上。複数の言語モデルおよび埋め込みモデルについて、精度、応答速度、運用コストを比較・評価し、適切なモデルを選定。
Backend、Frontend、品質管理チームと連携し、AIソリューションを実際のシステムへ導入。技術方針の策定、構成レビュー、チームメンバーへの技術支援も担当。
銀行データ分析システム – アメリカ
AI・データエンジニア、2021年6月～2023年12月
複数の銀行データを自動的に収集・処理するシステムの開発に参加。Apache Airflowを使用したデータ処理基盤を構築し、分析システムへ投入する前のデータ処理、検証、標準化を実施。
Backendチームと連携してデータ処理の流れをシステムへ統合。テスト、障害対応、Airflowのバージョン更新、処理工程の改善を行い、本番環境におけるシステムの安定稼働を支援。
カメラ映像による物体分析システム – イギリス
AIチームリーダー、2019年3月～2021年5月
カメラ映像を利用したリアルタイム画像分析システムの開発チームをリード。深層学習モデルを研究・導入し、物体検出、顔認識、行動分析機能を開発。
Flaskを使用してBackend APIを構築し、AIモデルをWebシステムへ統合。画像処理速度の改善、システム構成の設計、環境構築、本番環境での問題対応を担当。
OCR・文書分析システム – ベトナム
AIチームリーダー、2018年6月～2019年2月
画像内の文字を認識し、構造化されたデータへ変換するOCRシステムの開発をリード。OpenCVおよびPyTorchを使用して画像処理とAIモデルの開発を実施。
FlaskによるBackend APIを開発し、学習用データの準備、モデル評価、処理性能の改善を担当。開発チームと連携し、AI機能を実際のアプリケーションへ統合。
顧客行動分析システム – ベトナム
AIエンジニア、2017年5月～2018年5月
画像および映像データを活用した顧客行動分析向けAIソリューションの開発に参加。人物検出、人数カウント、顔認識、姿勢推定などの技術を研究・開発。
データの前処理、モデルの学習・評価を行い、複数のAI機能を一つのシステムへ統合。システム導入、テスト、画像処理性能の改善も担当。
よくあるご質問
採用プロセスに関するご質問に迅速にお答えします。-
プロジェクトの開始までどのくらいの期間がかかりますか？
24時間以内に候補者のプロフィールと詳細なお見積もりをご提供します。面接・選考が完了した後、通常 7営業日以内 にチームの稼働を開始できます。
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最低契約期間はどのくらいですか？
プロジェクトの効果を確保するため、通常の最低契約期間は 3か月 です。ただし、プロジェクトのフェーズや要件に応じて、契約期間は柔軟に調整できます。
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Aegonaのエンジニア採用・選考プロセスはどのようになっていますか？
候補者は、4段階の選考プロセスを経ます。専門スキルのテスト、専門家による直接面接、英語コミュニケーション能力の評価、実務スキルの確認を行います。
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アサイン後にメンバーが合わないと感じた場合、交代は可能ですか？
はい。現在の人材がご期待に沿わない場合、ご要望に応じて同等レベルの人材への変更をサポートします。
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情報セキュリティと知的財産権の保護については、どのような保証がありますか？
はい。すべてのプロジェクトでNDA（秘密保持契約）を締結しています。お客様は、プロジェクトで作成されたソースコードおよび知的財産の100%の所有権を保持します。
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Aegonaのエンジニアの英語コミュニケーション能力はどの程度ですか？
海外プロジェクトに参加する人材は全員、技術面およびプロジェクト関連のコミュニケーションに必要な十分な英語力を備えています。